Questões de Concurso

Considere as informações do texto a seguir, para responder a questão.

Pesquisa recente sobre o tempo total para que os ônibus de determinada linha urbana percorram todo o trajeto entre o ponto inicial e o ponto final, programados para essa viagem, detectou que os tempos de viagem são normalmente distribuídos com tempo médio gasto de 53 minutos e com desvio-padrão amostral de 9 minutos. Nessa pesquisa, foram observados e computados os dados de 16 viagens escolhidas aleatoriamente.
Com um intervalo de confiança de 98%, utilizando-se a tabela t de Student para estimar o erro amostral, e arredondando para cima o valor desse erro, é correto afirmar que o tempo médio dessa viagem varia entre

Para se construir um intervalo de confiança de 95% para a média de uma variável normalmente distribuída, de modo que a margem de erro seja de ± 2, e sabendo-se que o desvio-padrão populacional para esse caso é igual a 12, o tamanho da amostra a ser utilizada deverá ser

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo.
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.

Para uma pesquisa com o fim de subsidiar campanhas salariais, o sindicato da categoria colheu, em certo período, uma amostra aleatória de 16 trabalhadores dessa categoria nessa região e calculou sua média, que foi de 3,4 salários. Testando a hipótese nula H₀ : µ = 3,8 contra a hipótese alternativa H₁: µ

O enunciado a seguir corresponde a questão abaixo,
Dados históricos sobre a média salarial de certa categoria de trabalhadores de uma região cujos valores salariais são normalmente distribuídos indicam um salário médio equivalente a 3,8 salários-mínimos e desvio-padrão de 0,8 salários.

A porcentagem de trabalhadores que ganham mais de 5 salários é de, aproximadamente,

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O teste de hipótese bicaudal com nível de significância de 5% aceitará a hipótese nula se a região de aceitação para a média de uma amostra aleatória de tamanho n = 64 for o seguinte intervalo numérico: