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Concurso:
DPE-PR
Disciplina:
Estatística
Em uma amostra de 200 funcionários públicos da Defensoria Pública do Estado do Paraná, verificou-se que 80 funcionários tinham habilidades com ferramentas de gestão. O intervalo de confiança de 95% para a proporção é respectivamente:
Concurso:
DPE-PR
Disciplina:
Estatística
Sobre as propriedades da média, analise os conceitos abaixo, em seguida assinale a alternativa que aponta as afirmações corretas.
I – Multiplicando-se ou dividindo-se cada elemento de um conjunto de dados por um valor constante (C), a média fica multiplicada ou dividida por essa constante.
II – A soma dos quadrados dos desvios de um conjunto de números Xj, em relação a qualquer numero a, é um máximo quando a = média, e somente neste caso.
III – Somando-se ou subtraindo-se cada elemento de um conjunto de dados por um valor constante (C), a média fica somada ou subtraída por essa constante.
IV – A soma algébrica dos desvios de um conjunto de números em relação à média é 4.
Concurso:
DPE-PR
Disciplina:
Estatística
Com o objetivo de conhecer o nível de satisfação dos servidores da Defensoria Pública do Paraná em relação ao Plano de Carreira, Cargos e Salários (PCCS), foi solicitado a um Estatístico um levantamento por amostragem. Neste sentido, qual o tamanho mínimo da amostra (n) admitindo-se que o erro amostral não ultrapasse 4% (E = 0,04). Considere N = 800 funcionários.
Concurso:
DPE-PR
Disciplina:
Estatística
Em um hospital de referência em cirurgia bariátrica do Paraná, foram avaliados os parâmetros de duas medidas antropométricas respectivamente: Índice de Massa Corpórea (IMC km/m2) e Percentual de Gordura Corpórea (GC %). Conforme quadro abaixo: os coeficientes de variação dos parâmetros antropométricos equivalem ao:
Concurso:
DPE-PR
Disciplina:
Estatística
Sobre as características do modelo de regressão linear simples, analise as sentenças abaixo e assinale a alternativa correta.
I - O modelo de regressão é linear nos parâmetros ( Yi=β0+β1Xi+εi )
II - Homocedasticidade ou variância igual do erro εi
III - O número de observações na amostra deve ser inferior ao número de parâmetros do modelo
IV – A covariância entre o εi e Xi é zero, ou Cov = (εi, Xi)= E(εi, Xi) =0