Uma indústria produz uma peça em que uma amostra aleatória de 144 peças apresentou um peso médio igual a 19,5 kg. O desvio padrão da população dos pesos destas peças, considerada de tamanho infinito e normalmente distribuída, é igual a 2 kg. Deseja-se testar a hipótese de que a média µ da população é igual a 20 kg, a um nível de significância a. Foram formuladas as hipóteses H₀: μ = 20 kg (hipótese nula) contra H₁: μ ≠ 20 kg (hipótese alternativa). Considerando que na distribuição normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 2,58) = 0,005 e P(Z > 1,96) = 0,025, então

Em uma distribuição uniformemente distribuída sobre o intervalo extraiu-se uma amostra aleatória de 10 elementos, com reposição. O maior valor dos elementos desta amostra apresentou um valor igual a M. Com isto, obteve-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 27. O estimador de máxima verossimilhança da média da população é

Sabe-se que E₁ = 2X₁ + mX₂ + nX₃ e E₂ = 3mX₁ + 2nX₂ + 5X₃ são 2 estimadores não viesados utilizados para a média µ diferente de zero de uma população normal com variância unitária. Considere que (X₁, X₂, X₃) é uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída, com reposição, desta população, sendo m e n parâmetros reais. Entre os 2 estimadores, o mais eficiente apresenta uma variância igual a

Seja (X, Y, Z) uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída, com reposição, de uma população normal de média µ diferente de zero. Dado que o estimador E = x⁄2 + y⁄3 + KZ , sendo K um parâmetro real, para a média µ é não viesado, então o valor de K é tal que