Considere o código abaixo escrito na linguagem Python (versão 3.11.1) com uso das bibliotecas numpy (versão 1.23.5) e scipy (versão 1.10.0).

1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1, s2))

Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.

Está correto o que se afirma em

Considere dois conjuntos de dados distintos, denotados por C1 e C2, ambos do mesmo tamanho, isto é, com a mesma quantidade de valores. A cada conjunto foi aplicado o mesmo método de regressão linear. O erro médio quadrático obtido para C1 foi menor do que para C2. Com base no exposto, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

( ) O erro médio quadrático é uma métrica típica de erro em problemas de regressão cujo valor varia entre 0 e 1.

( ) Pode-se afirmar que o conjunto de dados C1 está melhor ajustado ao modelo do que o conjunto de dados C2.

( ) Pode-se afirmar que para melhorar o ajuste do conjunto de dados C2 é preciso aumentar seu tamanho.


As afirmativas são, respectivamente,

Considere certo método de aprendizado de máquina do tipo classificador, para realizar uma tarefa de classificação para k classes (sendo k um número natural maior do que 1) em um conjunto de dados com n objetos (sendo n um número natural maior do que k). Acerca da matriz de confusão correspondente, analise os itens a seguir.

I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.

II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.

III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.


Está correto o que se afirma em

O Power BI é uma plataforma que agrega diversos serviços e aplicações com o objetivo de adquirir e analisar grandes conjuntos de dados.
Sobre o Power BI, assinale a afirmativa correta:

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.

Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.