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Observe o algoritmo da figura abaixo, que contém uma função PROCSAP, que implementa passagem de parâmetros, por referência, de ALFA para SL e de GAMA para SN e, por valor, de BETA para SC.
Imagem associada para resolução da questão

Após a execução desse algoritmo, os valores das variáveis ALFA, BETA e GAMA serão, respectivamente:
Leia as afirmativas a seguir a respeito das principais classes de comportamento assintótico. I) A complexidade logarítmica é típica de algoritmos que resolvem problemas, transformando-os em problemas menores e depois agrupando as soluções dos problemas menores. II) A complexidade quadrática é típica de algoritmos onde os dados são processados ao pares muitas vezes com um anel dentro de outro. III) Um algoritmo com complexidade exponencial é mais rápido que um algoritmo linear. IV) Um algoritmo com complexidade n! (n fatorial) apresenta um comportamento pior que um algoritmo com complexidade 2n . V) A complexidade do algoritmo de pesquisa binária é logarítmica. Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas CORRETAS.
Leia as afirmativas a seguir considerando que f(n) e g(n) são funções positivas. I) Se g(n) é O(f(n)), um algoritmo de função de complexidade de tempo f(n) possui Ordem de complexidade g(n). II) Se g(n) é O(f(n)), f(n) é um limite superior para g(n). III) Se a função g(n) = 7.log(n) +6, então a função g(n) é O(log(n)). IV) Se g(n) = n2 e f(n) = (n+1)2 temos que g(n) é O(f(n)) e f(n) é O(g(n)). V) Se g(n) = 2n+1 e f(n) = 2n temos que g(n) = O(f(n)). Assinale a alternativa que apresenta somente as afirmativas CORRETAS.
Considere a função de complexidade f(n) = 3n3 + 4n2 +2n. Selecione a opção abaixo contendo o menor valor para a constante c, c>0, para que g(n) = c.n3 domine assintoticamente f(n), para n>= 1.
Na análise de algoritmos para resolver certos problemas, é necessário avaliar não só o tamanho dos dados de entrada, mas os diferentes cenários para esses dados de entrada. Estes cenários são:
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