Questões de Concurso
Filtrar
137 Questões de concurso encontradas
Página 19 de 28
Questões por página:
Se X e Y são variáveis aleatórias normais independentes, tais que X ~ N(0,1) e Y ~ N(0,1), a razão segue uma distribuição
As técnicas de amostragens são importantes para selecionarmos os elementos que deverão ser pesquisados. Ao decidir trabalhar com amostragem probabilística, julgue as seguintes afirmações.
I. Quanto menor a amplitude do intervalo, maior deve ser o tamanho da amostra.
II. Quanto maior o número de subgrupos de interesse, maior deve ser o tamanho da amostra.
III. Quanto mais alto o nível de significância estabelecido, maior deve ser a amostra.
IV. Quanto maior a dispersão dos dados na população, maior deve ser o tamanho da amostra.
As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:
O auditor de qualidade em uma indústria observou o resultado da produção por máquina, em três máquinas, durante um certo período. Para testar a hipótese de diferença no desempenho entre as máquinas, foi aplicado teste de Análise de Variância (ANOVA), ajustada aos dados com 1 fator,3 tratamentos e tamanho de amostra 18.
Avalie as considerações a seguir.
I. Se a soma dos quadrados totais for igual a 37,73, então a soma dos quadrados associado ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.
II. O grau de liberdade total da ANOVA é de 15.
III. O valor absoluto do efeito de um dos tratamentos é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais tratamentos.
IV. Se a soma dos quadrados totais for igual a 37,73 e a soma dos quadrados do resíduo for igual a 30,53, o coeficiente de explicação do modelo é de 19,06%.
V. Em caso de rejeição do H0 e a comprovação de existe diferença da media em, pelo menos, um dos tratamentos, o próximo passo da ANOVA é averiguar quais são as diferenças entre as médias por meio de um teste de comparações múltiplas.
É CORRETO apenas o que se afirma em:
Quando nos referimos a uma sequência de variáveis aleatórias {Xi} com i ≥ 1, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância σ2, sendo estas finitas, podemos afirmar que: