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O departamento de recursos humanos de uma empresa de tecnologia analisou o tempo (em minutos) gasto em pausas para o café por um grupo de 9 funcionários durante um dia de trabalho. Os tempos registrados foram os seguintes: 10,15,12,10,25,10,12,18,30. A gerência solicitou um relatório detalhado sobre a distribuição desses tempos para avaliar a política de pausas, focando especificamente nas medidas de tendência central que melhor representam o comportamento do grupo.

Acerca da análise estatística deste conjunto de dados, marque V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) A média aritmética do tempo de pausa é exatamente 15 minutos, indicando que a distribuição é perfeitamente simétrica.
(__) O conjunto de dados é bimodal, apresentando duas modas distintas,10 minutos e 12 minutos.
(__) A mediana, que representa o valor central do conjunto ordenado, é 15 minutos.
(__) A moda deste conjunto é 10 minutos, e a mediana é 12 minutos, sendo a média superior à mediana.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Qual método de previsão de demanda adequado para dados com presença de tendência e sazonalidade e requer uso de três constantes de suavização?
Máquina de vetores de suporte (SVM - Support Vector Machine) e redes neurais, em suas abordagens clássicas, são ambos métodos de aprendizagem, mas com filosofias diferentes. Abaixo escolha a alternativa que não é uma similaridade entre os métodos.
Algoritmos de indução de árvores de decisão são bem populares em Estatística e aprendizado de máquina. Abaixo, selecione o algoritmo que não exige que as variáveis explicativas contínuas sejam previamente categorizadas.
O aprendizado de máquina pode ser classificado principalmente em supervisionado e não supervisionado. Dentre os métodos listados abaixo, qual pode ser considerado como um método de aprendizagem supervisionado?