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Cinco alunos foram selecionados aleatoriamente e observou-se os seguintes tempos, em minutos, para resolver uma questão de matemática: {15,6,1,12}. Considerando que os tempos seguem uma distribuição exponencial com parâmetro λ, a estimativa de máxima verossimilhança para λ é:

Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com parâmetro θ, ou seja,


f(x|θ) = θe-θx, θ > 0,


então, o estimador de θ pelo método dos momentos é

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a transformação exp(-T/30) resulta em uma distribuição uniforme.
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P(T > 35 | T > 30) = P(T > 35).
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a probabilidade de ocorrer o evento [T = 30], isto é, P([T=30]), é igual a zero.