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Na figura I, o datawarehouse é criado com base em um enfoque subject-by-subject. Dessa forma, o desenvolvimento de um datawarehouse poderia começar com dados de uma loja online, por exemplo, e outros subjects seriam adicionados ao datawarehouse conforme as necessidades. Nesse enfoque, o data mart é a criação de uma subject area do datawarehouse.
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Na figura II, que corresponde à visão de Kimball, o datawarehousing é visto como uma constituição de data marts, cujo foco é entregar objetivos do negócio para departamentos na organização
Concurso:
INSS
Disciplina:
Banco de Dados
Dentre as tecnologias emergentes de bancos de dados, aquela cuja definição é “uma coleção de dados orientada por assunto, integrada, não volátil e variante no tempo, que dá apoio às decisões da administração” é denominada
Concurso:
Receita Federal
Disciplina:
Banco de Dados
São componentes principais de um processo de data warehousing:
Concurso:
TJ-SE
Disciplina:
Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.
O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.
O modelo conhecido como SnowFlake Chain é contraindicado para situações em que as pesquisas requerem diversos níveis de sumarização da informação.
