Dancey e Reidy (2019) em seu livro sobre estatística, trazem-nos o conceito de correlações bivariadas: “Quando consideramos o relacionamento entre duas variáveis, chamamos isso de correlação bivariada.” (p.169). Com relação a esse conceito, é correto afirmar que:

A estatística é uma parte da Matemática e sua importância é a de apresentar um conjunto de métodos e instrumentos que podem ser empregados no planejamento de experimentos, na coleta, na organização e na análise e interpretação dos dados coletados. Seu objetivo é o de possibilitar ao pesquisador tirar conclusões de seu estudo. Uma das divisões da estatística é a estatística descritiva que nos apresenta as medidas de tendência central. Diante do exposto, analise as afirmativas abaixo.

I. A média é entendida como a soma de todos os escores de uma amostra dividida pelo número de escores daquela amostra.
II. A mediana é o escore do meio de um conjunto de escores ordenado de forma crescente.
III. A moda é o escore que mais se repete em uma amostra.


Estão corretas as afirmativas:

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X₁, X₂, X₃ e X₄) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R² ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente.

O coeficiente de explicação deverá aumentar se a variável X2 for retirada do modelo.

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X₁, X₂, X₃ e X₄) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R² ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente.

A variância amostral da variável dependente Y é superior a 85.

As tabelas precedentes mostram as estimativas dos coeficientes e seus respectivos erros padrão proporcionados pelo método de mínimos quadrados ordinários em um modelo de regressão linear com um intercepto e 4 variáveis regressoras (X₁, X₂, X₃ e X₄) para modelar uma variável dependente Y. As tabelas mostram, ainda, o tamanho da amostra, o coeficiente de determinação (R² ) e o erro quadrático médio desse modelo, que foi igual a 36. Com base nessas informações e nos dados das tabelas, julgue o item subsequente.

O desvio padrão dos resíduos do modelo de regressão é igual a 6.