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Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.


Nos algoritmos supervisionados de ML, o modelo é treinado apenas com dados de entrada, e as saídas são geradas automaticamente pelo algoritmo com base nos padrões inferidos, sem necessidade de dados de saída rotulados.



Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.


Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes.

Considere um neurônio com três entradas x1, x2 e x3. A cada entrada é atribuído um peso: w1, w2 e w3, de acordo com a tabela. O limiar é representado por T.


Imagem associada para resolução da questão

O valor de y quando x1 = 1, x2 = 1 e x3 = 0 é igual a
Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de uma representação vetorial.
A etapa de análise lexical consiste na
A aprendizagem é o processo pelo qual os parâmetros livres de entrada de uma rede neural são ajustados a partir do processo de estimulação pelo ambiente na qual a rede está inserida. O tipo de aprendizagem é determinado pela maneira pela qual a modificação dos parâmetros ocorre. A aprendizagem que consiste na minimização da função custo, que é a diferença entre o valor desejado e o valor da saída da rede neural, é conhecida por