Questões de Concurso

Com base no seguinte trecho de código em Python, que manipula listas e estruturas de repetição, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

nomes = [“Ana”, “Bruno”, “Carlos”, “Diana”, “Eduardo”]
for i in range(len(nomes)):
if i % 2 == 0:
print(nomes[i])

I. O código percorre a lista nomes e imprime todos os elementos. II. A função range(len(nomes)) gera os índices de 0 a 4.
III. A condição i % 2 == 0 verifica se o índice é par.
IV. Os nomes “Ana”, “Carlos” e “Eduardo” serão impressos.
V. A função print(nomes[i]) imprime diretamente o nome localizado no índice atual.

Considerando dois programas equivalentes, um escrito em Java e outro em Python, ambos contendo um erro de divisão por zero, um desenvolvedor decide compilar e executar os códigos em seus respectivos ambientes:

Código Java (Main.java):
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int x = 10 / 0;
System.out.println(“Fim do programa”);
}
}
Código Python (main.py):

x = 10 / 0
print(“Fim do programa”)

Com base no funcionamento dos ambientes de execução de Java e Python, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. O código Java será compilado com sucesso, pois a expressão 10 / 0 é válida sintaticamente; o erro será exibido em tempo de execução como uma exceção.
II. O código Python será interrompido imediatamente com erro em tempo de execução, pois o interpretador avalia linha por linha durante a execução.
III. O Java detectará o erro de divisão por zero durante a compilação, impedindo a geração do bytecode .class.
IV. Tanto em Java quanto em Python, a instrução “Fim do programa” será exibida antes da exceção de divisão por zero.

O Apache Tomcat é um servidor de aplicação amplamente utilizado. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta a linguagem de programação para a qual o Tomcat foi projetado.

Considere o seguinte trecho de código em Java.

Com base nos conceitos de herança e sobrescrita e sabendo que o código será executado em condições ideais, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com

Uma Analista está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina em Python 3, em condições ideais. Após dividir o conjunto de dados em treinamento e teste, deseja criar um pipeline no scikit-leam para pré-processamento e treino do modelo. O pipeline deve lidar com variáveis categóricas utilizando OneHotEncoder e treinar um modelo de árvore de decisão com os parâmetros padrão. Isso pode ser feito com base no trecho de código abaixo.

A lacuna I deve ser corretamente