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Concurso:
Banco do Brasil
Disciplina:
Programação
Em uma base de dados (dataset) com avaliações sobre a qualidade de um determinado produto, o campo stars tem um valor de 1 a 5. Na fase de pré-processamento, decidiu-se criar o campo sentimento com valores bom ou ruim, e utilizando-se da biblioteca NumPy, escreveu-se o comando abaixo:
dataset['sentimento'] = np.where(dataset['stars'] >= 4, 'bom', 'ruim')
Quanto aos valores do campo sentimento, o referido comando atribuirá o valor
dataset['sentimento'] = np.where(dataset['stars'] >= 4, 'bom', 'ruim')
Quanto aos valores do campo sentimento, o referido comando atribuirá o valor
Concurso:
Banco do Brasil
Disciplina:
Programação
O código abaixo está em linguagem TypeScrip, cuja tipagem é estática.
let fraseLegal = 'Bom dia!';
fraseLegal = 9.5;
Analisando o código apresentado, tem-se que a TypeScrip
Concurso:
Banco do Brasil
Disciplina:
Programação
A seguir, é apresentado um fragmento de código em Python.
import numpy as np
b = np.array([[1,2,3,5]])
c = b.transpose()
print(b.dot(c), sum(b), sum(c))
O fragmento de código acima provoca a seguinte saída:
Concurso:
Banco do Brasil
Disciplina:
Programação
Kotlin é uma linguagem de programação usada no desenvolvimento Android.
Entre suas características, está um grau de compatibilidade com Java, que permite
Entre suas características, está um grau de compatibilidade com Java, que permite
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Banco do Brasil
Disciplina:
Programação
Ao programar em Python com Pandas, é possível usar máscaras para selecionar linhas específicas, de acordo com um padrão.
Nesse cenário, analise o seguinte código:
import pandas as pd data = {'x':[1,2,3], 'y':[3,7,11], 'z': [False, True, False]} df = pd.DataFrame(data) m = df['z'] == False ef = df[m] # a fazer print(ff)
Ao executar esse código, deseja-se obter a seguinte saída:
x y 0 1 3 2 3 11
O fragmento de código que deve substituir o comentário # a fazer para obter a saída desejada é
Nesse cenário, analise o seguinte código:
import pandas as pd data = {'x':[1,2,3], 'y':[3,7,11], 'z': [False, True, False]} df = pd.DataFrame(data) m = df['z'] == False ef = df[m] # a fazer print(ff)
Ao executar esse código, deseja-se obter a seguinte saída:
x y 0 1 3 2 3 11
O fragmento de código que deve substituir o comentário # a fazer para obter a saída desejada é