Questões de Concurso

Considerando dois programas equivalentes, um escrito em Java e outro em Python, ambos contendo um erro de divisão por zero, um desenvolvedor decide compilar e executar os códigos em seus respectivos ambientes:

Código Java (Main.java):
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int x = 10 / 0;
System.out.println(“Fim do programa”);
}
}
Código Python (main.py):

x = 10 / 0
print(“Fim do programa”)

Com base no funcionamento dos ambientes de execução de Java e Python, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta a(s) correta(s).

I. O código Java será compilado com sucesso, pois a expressão 10 / 0 é válida sintaticamente; o erro será exibido em tempo de execução como uma exceção.
II. O código Python será interrompido imediatamente com erro em tempo de execução, pois o interpretador avalia linha por linha durante a execução.
III. O Java detectará o erro de divisão por zero durante a compilação, impedindo a geração do bytecode .class.
IV. Tanto em Java quanto em Python, a instrução “Fim do programa” será exibida antes da exceção de divisão por zero.

O Apache Tomcat é um servidor de aplicação amplamente utilizado. Sabendo disso, assinale a alternativa que apresenta a linguagem de programação para a qual o Tomcat foi projetado.

Considere o seguinte trecho de código em Java.

Com base nos conceitos de herança e sobrescrita e sabendo que o código será executado em condições ideais, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com

Uma Analista está desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina em Python 3, em condições ideais. Após dividir o conjunto de dados em treinamento e teste, deseja criar um pipeline no scikit-leam para pré-processamento e treino do modelo. O pipeline deve lidar com variáveis categóricas utilizando OneHotEncoder e treinar um modelo de árvore de decisão com os parâmetros padrão. Isso pode ser feito com base no trecho de código abaixo.

A lacuna I deve ser corretamente

Uma equipe de um Tribunal Regional do Trabalho está desenvolvendo um modelo preditivo para avaliar o tempo de tramitação de processos trabalhistas. Os dados estão armazenados em um arquivo CSV chamado “processos.csv”, com as seguintes colunas:

- id_processo: Identificador único do processo.
- data_abertura: Data em que o processo foi aberto.
- data_encerramento: Data em que o processo foi encerrado.
A equipe deseja calcular o tempo de tramitação (em dias) de cada processo e inseri-lo em uma nova coluna chamada tempo_tramitacao. Considerando que o arquivo foi carregado em um dataframe chamado dados, o comando R que realiza corretamente esta tarefa é: