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Concurso:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Disciplina:
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída de uma população de tamanho infinito, normalmente distribuída, média μ e variância conhecida σ². Obtiveram-se com base nos dados desta amostra, além de uma determinada média amostral x,2 intervalos de confiança para μ aos níveis de 95% e 99%, sendo os limites superiores destes intervalos iguais a 20,98 e 21,29, respectivamente. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 2,58) = 0,01, encontra-se que σ² é igual a
Concurso:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Disciplina:
Estatística
Sejam X₁ e X₂ duas variáveis aleatórias independentes, ambas com média μ e variância 25. Como μ é desconhecida construiuse um estimador T para μ, sendo m e n parâmetros reais, ou seja: T = (m − 1)X₁ − nX₂. Considerando que T caracteriza uma classe de estimadores não viesados de μ, então o estimador desta classe mais eficiente verifica-se quando m for igual a
Concurso:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Disciplina:
Estatística
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O valor de (Me + Md + Mo) é, em SM, igual a
Concurso:
TRT - 11ª Região (AM e RR)
Disciplina:
Estatística
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Atenção: O enunciado abaixo refere-se à questão.
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e variância 4(%)2.
Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e variância 4(%)2.
Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a
Concurso:
UFAL
Disciplina:
Estatística
Dadas as afirmativas acerca das medidas de tendência central de uma série de dados não agrupados,
I. Se elevarmos ao quadrado os dados da série, a média da série será elevada ao quadrado.
II. Se duplicarmos os dados da série, a mediana da série será duplicada.
III. Se dividirmos por dois os dados de uma série de moda única, a moda da série será dividida por dois.
verifica-se que está(ão) correta(s)