Questões de Concurso

O Brasil segue a tendência mundial de diminuição da taxa de fecundidade. Em 2000, no país, essa taxa era de 2,32 filhos por mulher, tendo, em 2023, atingido seu menor valor,1,57 filho por mulher. No gráfico a seguir, elaborado a partir de dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode-se observar a variação da taxa de fecundidade no Brasil ao longo dos anos (estimativa do número de filhos nascidos vivos por mulher, ao final de seu período reprodutivo).

Com base nessas informações, e considerando que a média da sequência de dados no gráfico seja igual a µ = 1,8 e que sua variância seja igual a σ2 = 0,014, julgue o item seguinte.

O Brasil segue a tendência mundial de diminuição da taxa de fecundidade. Em 2000, no país, essa taxa era de 2,32 filhos por mulher, tendo, em 2023, atingido seu menor valor,1,57 filho por mulher. No gráfico a seguir, elaborado a partir de dados divulgados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pode-se observar a variação da taxa de fecundidade no Brasil ao longo dos anos (estimativa do número de filhos nascidos vivos por mulher, ao final de seu período reprodutivo).

Com base nessas informações, e considerando que a média da sequência de dados no gráfico seja igual a µ = 1,8 e que sua variância seja igual a σ2 = 0,014, julgue o item seguinte.

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(y_i) = α₀ + α₁ ln(y_i) + α₂ ln(p_i) + ϵ_i .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor representa as estimativas para α = (α₀, α₁, α₂) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ² .

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(y_i) = α₀ + α₁ ln(y_i) + α₂ ln(p_i) + ϵ_i .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor representa as estimativas para α = (α₀, α₁, α₂) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ² .