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Complexidade de:
- Consulta: 5 complexas, 10 médias e 11 simples.
- Arquivo mantido fora da fronteira do sistema: 1 complexo e 1 médio.
- Entrada: 2 complexas, 4 médias e 5 simples.
- Saída: 5 complexas, 10 médias e 3 simples.
- Arquivo mantido dentro da fronteira do sistema: 3 complexos, 1 médio e 4 simples.
As novas influências por características gerais do sistema foram estimadas como:
- Forte em performance.
- Significante em entrada de dados on line, em processamento distribuído, em facilidade de mudanças e em interface com o usuário.
- Mínima em volume de transações.
- Moderada em comunicação de dados.
- Demais características sem influência.
Com base nessas novas informações levantadas, o resultado final mais aproximado, após o ajuste, foi
Mantida a pontuação bruta obtida na questão de número 22 e considerando que as influências por características gerais do sistema foram estimadas como:
- Forte em performance.
- Significante em entrada de dados on line e em processamento distribuído.
- Demais características sem influência.
O resultado final mais aproximado, após o ajuste, foi
Durante o levantamento de requisitos de um sistema, foram apuradas as seguintes informações, base para o cálculo de pontos de função:
Complexidade de:
- Entrada: 2 complexas, 4 médias e 5 simples.
- Saída: 10 médias e 3 simples.
- Arquivo mantido dentro da fronteira do sistema: 1 complexo e 2 médios.
Sem nenhuma influência, o resultado apurado foi
As métricas de software podem ser utilizadas para estimar o esforço em um projeto de software. Com relação aos pontos de função e pontos de caso de uso, analise as afirmativas a seguir:
I. Na métrica de PCU os atores são classificados e possuem sempre o mesmo nível de complexidade.
II. A métrica de Pontos de Caso de Uso (PCU) pode ser aplicada somente em projetos de software que tenham sido descritos por casos de uso.
III. A análise de pontos de função (APF) é uma técnica para medir o tamanho funcional de um software do ponto de vista do usuário.
Assinale:
