Questões de Concurso

Durante uma análise estatística com foco em modelagem preditiva, um analista de dados utilizou o S-Studio (RStudio) para aplicar um modelo de regressão linear múltipla. Após ajustar o modelo, ele inspecionou os valores de R-squared, Adjusted R-squared, p-values e os resíduos padronizados usando os gráficos gerados pela função plot(lm_model). Sabendo que o objetivo era avaliar a adequação do modelo e a validade das suposições da regressão, dentre os gráficos gerado pelo “plot()” de um objeto do tipo “lm”, verifica-se a homocedasticidade dos resíduos no:

O principal objetivo de uma análise de regressão é possibilitar a estimativa do valor médio de uma variável de resposta, tendo por base valores de variáveis explicativas.
Considerando que as análises de regressão podem ser lineares ou não lineares, em relação às características da análise de regressão linear, assinale a alternativa correta.

A análise de regressão e correlação em estatística não pode ser aplicada

Em uma perícia sobre contratos licitatórios, foi analisada a diferença D entre os valores licitados (VL) e os valores efetivamente pagos (VP) para certo tipo de prestação de serviço. Para essa finalidade, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 36 contratos, assumindo-se que a população seja descrita por uma distribuição normal. Os resultados mostram que, para a variável D = VL − VP, a média amostral foi R$ 5 mil e o desvio padrão amostral, R$ 3 mil. Além disso, a regressão linear simples da variável VL sobre VP, obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, foi VL = 0,5 + 1,1 × VP.
Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.

A média amostral dos valores licitados (VL) foi de R$ 50 mil.

Em uma perícia sobre contratos licitatórios, foi analisada a diferença D entre os valores licitados (VL) e os valores efetivamente pagos (VP) para certo tipo de prestação de serviço. Para essa finalidade, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 36 contratos, assumindo-se que a população seja descrita por uma distribuição normal. Os resultados mostram que, para a variável D = VL − VP, a média amostral foi R$ 5 mil e o desvio padrão amostral, R$ 3 mil. Além disso, a regressão linear simples da variável VL sobre VP, obtida pelo método de mínimos quadrados ordinários, foi VL = 0,5 + 1,1 × VP.
Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.

O desvio padrão da variável VL foi superior ao desvio padrão da variável VP .