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A classificação interna por inserção é um método que realiza a ordenação de um vetor por meio da inserção de cada elemento em sua posição correta dentro de um subvetor classificado.
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A pesquisa sequencial é aplicável em estruturas não ordenadas.
Caso os dados estejam fora de ordem, o uso do método de classificação por inserção é pouco eficiente, mas quanto mais ordenados os dados estiverem inicialmente, mais eficiente em termos de tempo de execução ele se torna.
Ao se tratar de classificação parcial de um conjunto de dados, o método mais indicado, de forma geral, é o Quicksort Parcial.
Com relação a classificação de dados, julgue os itens que se seguem.

O método de classificação Shellsort iguala-se ao método Quicksort em termos de complexidade temporal, porém é mais eficiente para quantidades pequenas a moderadas de dados.