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Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Programação
A linguagem Python, em conjunto com diversas bibliotecas, oferece ferramentas com aplicação em análise e ciência de dados.
Acerca das bibliotecas NumPy, pandas e SciPy, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A biblioteca NumPy é baseada na manipulação de estruturas de dados multidimensionais, nas quais todos os elementos possuem o mesmo tipo.
( ) A biblioteca pandas possui métodos próprios para geração e visualização de gráficos.
( ) A biblioteca SciPy possui um pacote para manipulação de matrizes esparsas.
As afirmativas são, respectivamente
Acerca das bibliotecas NumPy, pandas e SciPy, analise as afirmativas a seguir, e assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A biblioteca NumPy é baseada na manipulação de estruturas de dados multidimensionais, nas quais todos os elementos possuem o mesmo tipo.
( ) A biblioteca pandas possui métodos próprios para geração e visualização de gráficos.
( ) A biblioteca SciPy possui um pacote para manipulação de matrizes esparsas.
As afirmativas são, respectivamente
Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Programação
Considere o código abaixo escrito na linguagem Python (versão 3.11.1) com uso das bibliotecas numpy (versão 1.23.5) e scipy (versão 1.10.0).
1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1, s2))
Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.
Está correto o que se afirma em
1 import numpy as np 2 from scipy.stats import pearsonr 3 np.random.seed(110) 4 s1 = np.random.normal(size=1000) 5 s2 = s1.copy() 6 s2[0] = 100.0 7 print(pearsonr(s1, s2))
Ao ser executado o código acima, após a linha 7 foi escrito na tela o seguinte:
PearsonRResult(statistic=0.3104130838548752, pvalue=8.891269104323198e-24)
Acerca do exposto, analise os itens a seguir.
I. Os valores possíveis para ‘statistic’ estão no intervalo entre 0 e 1.
II. Os valores da mediana de s1 e de s2 são os mesmos.
III. O resultado da linha 7 escrito na tela indica que ‘s1’ e ‘s2’ possuem uma fraca relação linear.
Está correto o que se afirma em
Considere a biblioteca sklearn (scikit-learn), versão 1.5.2, da linguagem de programação Python.
O atributo da classe sklearn.linear_model.LinearRegression, que retorna o termo independente no modelo linear, quando os parâmetros estão configurados no modo padrão (default), é
O atributo da classe sklearn.linear_model.LinearRegression, que retorna o termo independente no modelo linear, quando os parâmetros estão configurados no modo padrão (default), é
Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12). As versões das bibliotecas NumPy e Pandas são 1.26.4 e 2.2.2, respectivamente.
Com a execução do comando print na linha 7, o valor a ser escrito na tela é
Com a execução do comando print na linha 7, o valor a ser escrito na tela é
Considere o código abaixo, escrito na linguagem de programação Python (versão 3.10.12), com uso da biblioteca sklearn (scikit-learn) versão 1.5.2.
Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False. II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0. III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em
Com relação ao código acima, analise os itens a seguir.
I. O valor atribuído a s0 (na linha 4) será ou True ou False. II. O valor atribuído a s1 (na linha 5) será diferente de s0. III. A operação na linha 6 causa erro do tipo ValueError.
Está correto o que se afirma em
