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Uma variável aleatória discreta X tem distribuição binomial com parâmetros n e p, em que n é o número de ensaios de Bernoulli independentes, todos com a mesma probabilidade p de sucesso.
O valor esperado e a variância de X dependem do valor da probabilidade p.
Se o valor máximo da variância de X é 2,5, é correto afirmar que n é igual a
Num dia de temporal na cidade, no horário de pico de saída do trabalho, as probabilidades de que três pessoas, em diferentes pontos da cidade, consigam tomar um carro por aplicativo em menos de 15 minutos, são, respectivamente,0,20,0,25 e 0,30. A probabilidade de que nenhuma das três consiga tomar um carro por aplicativo nas condições descritas é de:
Uma rua tem 20 casas, das quais 2 não possuem aparelhos de TV. Serão sorteadas 5 casas para uma pesquisa de audiência. A probabilidade de que as 2 casas que não possuem aparelhos de TV sejam sorteadas é de:
Suponha que a variável aleatória X represente o tempo de falha, em mil horas, de um projetor multimídia. A função distribuição de probabilidade da variável X é dada por: Imagem associada para resolução da questão
Qual a probabilidade do tempo de falha desse projetor estar entre 500 e 1.500 horas?

Sejam X, Y, W e Z variáveis aleatórias todas com distribuição normal-padrão, com X independente de Y e Y independente de Z. Já W é independente das demais.


Sobre algumas combinações dessas variáveis, é correto afirmar que:

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