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Concurso:
AL-CE
Disciplina:
Estatística
Uma analista precisa estimar a satisfação do conjunto de servidores de modo que os resultados possam ser projetados ao todo da população funcional, com quantificação rigorosa da incerteza associada à estimativa. Outro analista pro põe entrevistar apenas os servidores que estiverem disponíveis no saguão durante a pausa do café. A analista adverte que apenas o primeiro desenho permite inferência estatística válida para o conjunto dos servidores. A razão técnica dessa advertência é que somente a amostragem probabilística:
Um analista investiga padrões de mortalidade infantil em uma freguesia do interior de São Paulo ao longo do século XIX, dispondo do acervo completo de assentos paroquiais de óbitos conservados no arquivo diocesano local, totalizando aproximadamente 8.400 registros relativos ao período de 1820 a 1889. Em virtude das limitações de tempo e da impossibilidade de transcrição integral do corpus, o analista opta por trabalhar com uma amostra de 400 assentos. Considerando os princípios da amostragem probabilística aplicados à pesquisa histórica serial, assinale a alternativa que apresenta a estratégia metodologicamente adequada.
Um pesquisador está interessado em estudar o efeito da temperatura na eficácia de um medicamento. Dez amostras de 30 gramas cada foram guardadas em temperaturas diferentes e, após um tempo pré-fixado, mediuse a eficácia dessas amostras. Os resultados observados estão no quadro a seguir.

Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200, ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por

Considerando que ∑x = 600 ∑x2 = 40200, ∑xy = 14960, ∑y = 276 a equação de regressão linear da quantidade sobre o tempo é dada por
Considere uma população de tamanho N=5 e sejam os valores da variável de interesse: {300,400,300,200,500}. Suponha que uma amostra aleatória sem reposição de tamanho n=3 foi retirada, cujos valores são: {300,300, 200}. Qual é o erro de amostragem?
Uma amostra de 10 medidas da variável aleatória X resultou em uma média X =100 u.m. (unidade de medida) e desvio-padrão s=0,6 u.m. Encontre os limites de confiança de 95% para o verdadeiro valor da média populacional da variável aleatória
X. (z / α 2 =1,96, tα /2;9 = 2,26)
X. (z / α 2 =1,96, tα /2;9 = 2,26)