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Marcos foi o artilheiro do seu time em um campeonato de futebol amador. Ao final de cada jogo, ele anotou quantos gols havia marcado. Ao término, os registros (em ordem cronológica) foram: 2, 0, 3, 1, 2, 4, 2, 5, 0, 7, 3, 6, 2, 1, 0, 3, 5, 1, 4, 2.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados, julgue o item a seguir.

Se acrescentarmos mais um jogo com 7 gols, a nova média passa a ser igual a 3.
Marcos foi o artilheiro do seu time em um campeonato de futebol amador. Ao final de cada jogo, ele anotou quantos gols havia marcado. Ao término, os registros (em ordem cronológica) foram: 2, 0, 3, 1, 2, 4, 2, 5, 0, 7, 3, 6, 2, 1, 0, 3, 5, 1, 4, 2.
Com base nessa situação hipotética e nos dados apresentados, julgue o item a seguir.

A média de gols por jogo é igual a 2,75.
Um pesquisador construiu um histograma para avaliar a distribuição de probabilidade de uma variável quantitativa Y, com uma amostra de 200 observações.
30.jpg (283×162)
Com base nesse histograma, a interpretação mais adequada sobre a distribuição da variável Y é que
Um pesquisador interpretou os resultados de uma análise de correlação entre duas variáveis, Y e Z. O software estatístico forneceu os seguintes resultados:
27.jpg (278×132)
Sobre a interpretação desses resultados, analise as afirmativas:
I. Existe uma correlação linear negativa forte entre as variáveis Y e Z.
II. O resultado é estatisticamente significativo ao nível de 5%.
III. É correto concluir que a variável Y é a causa da variação observada na variável Z.
Está correto o que se afirma em
Um pesquisador coletou dados sobre uma variável X em 100 amostras e observou que a distribuição apresentava assimetria positiva acentuada. Ao calcular as medidas de posição central, ele obteve os seguintes valores: média = 45, mediana = 38 e moda = 32.
Sobre a interpretação dessas informações, analise as afirmativas a seguir:
I. A ordem crescente das medidas de posição central (moda < mediana < média) é consistente com a assimetria positiva observada.
II. Para reduzir o efeito da assimetria, a mediana seria uma medida de tendência central mais adequada que a média para representar os dados.
III. A diferença observada entre os valores da média e da mediana sugere a presença de valores extremos (outliers) na cauda direita da distribuição.
Está correto o que se afirma em