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A Tabela 1 deve ser utilizada na solução da questão.
Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)
Tabela 1 Fonte: Stevenson, W.J.1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461
Um estudo tem o objetivo de verificar se existe independência entre tipos de crimes e regiões de um país. A seguinte Tabela de Contingência mostra os números observados em uma amostra aleatória de tamanho n = 789 casos registrados nas regiões.
Sabe-se que 
= 27,91 e P( > 27,91) = 0,0000. Então, é correto afirmar que as frequências esperadas das células (C1, R2) e (C3, R1), o valor-p e a decisão quanto à relação entre Tipo de Crime e Região, do teste da hipótese de independência entre Tipo de Crime e Região, serão:
Se a variável aleatória X tem distribuição normal com média μ e variância σ2
, ou seja, X ⁓ N(μ, σ2), s2 = 
(xi–x̄)2/n–1 (variância amostral) é a estimativa de σ2 com base em uma amostra com n observações, [x1, x2, ..., xn]. Assim, a variável T = X – μ/s tem distribuição t de Student com n – 1 graus de liberdade, ou seja, T ~ tn-1. Nesse caso, sabendo que P(T ≤ 2) = 0,968027 e P(T ≥ -2) = 0,031973, é correto afirmar que
Na situação em tela, o valor 12 representa uma estimativa de m.
