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Um estatístico necessita relacionar uma variável aleatória dependente Y com duas outras variáveis explicativas X1 e X2. Ele observou n vezes os valores de Y em função de X1 e X2 e ajustou um modelo linear aos dados observados minimizando a Soma dos Quadrados dos Erros, Imagem associada para resolução da questão(yiŷ)2 entre valores observados e valores ajustados pelo modelo para estimar os parâmetros por = (X'X)-1X'Y. Nessa expressão, é o vetor de estimativas dos parâmetros, X é a matriz do modelo de ordem nxp e Y é o vetor de respostas, ou seja, a variável dependente. Os resultados do ajuste estão nas tabelas a seguir:


Imagem associada para resolução da questão

Análise da Variância

Imagem associada para resolução da questão


Então, é correto afirmar que


O Coeficiente de Variação é uma medida relativa de dispersão e é usado para comparar a variabilidade de duas amostras de dados distintas. Assim, uma regra básica para se usar o Coeficiente de Variação é que
Considere uma amostra aleatória com tamanho n = 5 do tempo de conclusão de processos, em meses, de indivíduos que respondem a processos em uma determinada Vara Federal: 2,3,1,5,3. Então, é correto afirmar que a variável tempo de conclusão de processos pode ser descrita pelas estatísticas amostrais média, mediana, desvio-padrão e coeficiente de variação cujos valores são, respectivamente:
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A partir dessas informações, julgue o item seguinte.

O modal II corresponde ao transporte rodoviário.
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Considerando as informações anteriores, julgue o item que se segue.

O coeficiente de variação foi igual a 2.