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Sejam duas populações, cujas variáveis de interesse, X e Y, são distribuídas normalmente e independentes entre si. O objetivo é testar se há ou não diferença significativa entre as médias. As informações disponíveis são:

Imagem associada para resolução da questão = 17, Ȳ= 25, σ 2/x= 160, σ 2/Y=225, nx = 16 e ny = 15

Ø(1,28) = 0,9, Ø(1,64) = 0,95 e Ø(1,96) = 0,975

Onde Ø é a função distribuição acumulada da normal padrão.

Então:

Suponha que a qualidade de um produto está sendo testada com a ajuda da distribuição Geométrica. Para tanto, diversas unidades são testadas em sequência até que haja uma falha. O conjunto de hipóteses é o seguinte:


Ho:p ≥ 0,25 contra Ha: p < 0,25


onde p é a probabilidade de falha do produto.


O critério de decisão é bem simples, rejeitando-se Ho quando a primeira falha ocorre depois da 3ª prova. Logo é fato que:

Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:


Imagem associada para resolução da questão


As hipóteses são as seguintes:


Ho: σ2 = 15 contra Ha: σ2 ≠ 15


A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:

Considere na distribuição normal padrão ( Z ) as seguintes probabilidades Imagem 007.jpg abaixo:

Imagem 008.jpg

Em um determinado ramo de atividade, os salários dos empregados são normalmente distribuídos com média igual a R$ 3.600,00. Se 60% dos empregados ganham um salário inferior a R$ 3.700,00, então,35% dos empregados ganham um salário de no máximo

Avalie se Imagem associada para resolução da questão é uma estatística suficiente para o parâmetro indicado nos casos a seguir.


I. Uma distribuição Bernoulli para a qual o parâmetro p (0 < p < 1) é desconhecido.

II. Uma distribuição geométrica para a qual o parâmetro p (0 < p < 1) é desconhecido.

III. Uma distribuição normal com média conhecida e variância σ2 desconhecida.


Está correto o que se afirma em