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Para testar a variância de uma medida, um estatístico resolve usar a distribuição Qui-Quadrado, dadas as probabilidades:


Imagem associada para resolução da questão


As hipóteses são as seguintes:


Ho: σ2 = 15 contra Ha: σ2 ≠ 15


A partir de uma amostra com 11 observações, conclui-se que:

Considere na distribuição normal padrão ( Z ) as seguintes probabilidades Imagem 007.jpg abaixo:

Imagem 008.jpg

Em um determinado ramo de atividade, os salários dos empregados são normalmente distribuídos com média igual a R$ 3.600,00. Se 60% dos empregados ganham um salário inferior a R$ 3.700,00, então,35% dos empregados ganham um salário de no máximo

Avalie se Imagem associada para resolução da questão é uma estatística suficiente para o parâmetro indicado nos casos a seguir.


I. Uma distribuição Bernoulli para a qual o parâmetro p (0 < p < 1) é desconhecido.

II. Uma distribuição geométrica para a qual o parâmetro p (0 < p < 1) é desconhecido.

III. Uma distribuição normal com média conhecida e variância σ2 desconhecida.


Está correto o que se afirma em

Avalie se as seguintes famílias de distribuições são uma família exponencial:


I. A família de distribuições Poisson com média desconhecida.

II. A família de distribuições normais com média conhecida e variância desconhecida.

III. A família de distribuições Beta com parâmetro α conhecido e parâmetro β desconhecido.

IV. A família de distribuições Uniforme no intervalo (0, θ), θ parâmetro desconhecido.


São de fato famílias exponenciais

Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com parâmetro θ, ou seja,


f(x|θ) = θe-θx, θ > 0,


então, o estimador de θ pelo método dos momentos é