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Quando se estima modelos de regressão múltipla, sabe-se que a estatística R2 mensura a proporção da variação amostral da variável dependente, explicada pelas variáveis independentes. Além disso, a estatística R2 é utilizada como parâmetro de qualidade de ajuste. Portanto, ao se estimar um modelo com quatro variáveis explicativas e compará-lo a um modelo com três variáveis explicativas, é correto escolher o modelo que retornar o maior valor de R2, considerando tudo o mais constante.