Concurso:
Banco do Brasil
Disciplina:
Programação
Analise o código a seguir, feito em Python com o Scikit-learn.
import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1,2,3,4,5,6]) x = base.reshape((-1,1)) y = base*2+3
# a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b', model.intercept_)
A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.
Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?
import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1,2,3,4,5,6]) x = base.reshape((-1,1)) y = base*2+3
# a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b', model.intercept_)
A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.
Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?
