No contexto da educação contemporânea, as inteligências artificiais (IAs) podem ser cada vez mais integradas nas aulas, aprimorando e readaptando o processo de ensino-aprendizagem. Considere as seguintes afirmações sobre as aplicações e implicações da IA na educação:
I. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes volumes de dados educacionais para identificar padrões de comportamento e prever quais alunos estão em risco de baixo desempenho, permitindo intervenções precoces.
II. Sistemas de tutoria inteligente utilizam IA para fornecer feedback personalizado e imediato aos alunos, ajudando-os a corrigir erros e a melhorar continuamente.
III. A IA pode ser utilizada para criar ambientes de aprendizagem adaptativos que ajustam o conteúdo e o ritmo das aulas com base no desempenho individual dos alunos.
IV. Ferramentas de IA podem substituir a interação humana no processo de ensino-aprendizagem, reordenando as condições dos professores.
V. A implementação de IA na educação requer considerações éticas, como a privacidade dos dados dos alunos e a transparência nos algoritmos utilizados.
Verifica-se que está(ão) correta(s)
I. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes volumes de dados educacionais para identificar padrões de comportamento e prever quais alunos estão em risco de baixo desempenho, permitindo intervenções precoces.
II. Sistemas de tutoria inteligente utilizam IA para fornecer feedback personalizado e imediato aos alunos, ajudando-os a corrigir erros e a melhorar continuamente.
III. A IA pode ser utilizada para criar ambientes de aprendizagem adaptativos que ajustam o conteúdo e o ritmo das aulas com base no desempenho individual dos alunos.
IV. Ferramentas de IA podem substituir a interação humana no processo de ensino-aprendizagem, reordenando as condições dos professores.
V. A implementação de IA na educação requer considerações éticas, como a privacidade dos dados dos alunos e a transparência nos algoritmos utilizados.
Verifica-se que está(ão) correta(s)
