Questões de Concurso

Considere os resultados do ajuste do modelo Y_i= β₁X₁_i + β₂X_2i + ɛ_i i = 1,2, ..., n aos valores da variável dependente (resposta) Y e variáveis explicativas X₁ e X₂ nas tabelas a seguir. A variável ɛ_i é o erro aleatório e β_i i = 1, 2 são os parâmetros.

Imagem associada para resolução da questão

Análise da Variância

Então, a estatística t e a razão F foram obtidas usando-se os procedimentos:

(a)

t_i = Imagem associada para resolução da questão i = 1,2 em que v₁ é o G.L. do modelo e B̂_i é a estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do

modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

(b)

t_i = Imagem associada para resolução da questão i = 1,2 em que s_B̂_i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

(c)

t_i= Imagem associada para resolução da questão i = 1,2 em que s_B̂ié o erro padrão de B̂_ique é estimativa do parâmetro β_i; F = Quadrado médio do modelo / Quadrado médio do modelo Quadrado médio dos resíduos.

(d)

t_i= Imagem associada para resolução da questão i = 1,2 em que s_B̂i é o erro padrão de B̂_i que é estimativa do parâmetro β_i e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

F = Quadrado médio do modelo / SQres e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.

(e)

t_i = Imagem associada para resolução da questão = 1,2 em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo e s_B̂ié o erro padrão de B̂_i que é a estimativa do parâmetro β_i;

F = SQmod / SQres em que SQmod é a soma dos quadrados do modelo e SQres é a soma dos quadrados dos resíduos.