Seja o modelo de regressão linear múltipla  de uma certa população, em que:

I. Y_i é variável dependente,

II. X₁ e X₂ são as variáveis explicativas,

III. a, ß e γ são parâmetros desconhecidos,

IV. ε_i o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear múltipla,

V. i é a i-ésima observação,

VI. n é o número de observações.

Considere que n = 20 e que as estimativas de a, ß e γ foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. O valor da estatística F (F calculado) utilizado para testar a existência da regressão, a um determinado nível de significância apresentou um valor igual a 31,5. O poder de explicação deste modelo (R²), definido como sendo o resultado da divisão da respectiva variação explicada pela variação total, é igual a