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Considere a seguinte situação hipotética.
Um pesquisador, com o objetivo de avaliar a qualidade de serviços prestados por uma companhia aérea, decidiu fazer um plano de amostragem por cotas, mas estimou o tamanho amostral assumindo uma amostragem aleatória simples. Nessa situação hipotética, o procedimento adotado pelo pesquisador é comum na elaboração de planos de amostragem, pois reduz o erro amostral.
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Em uma amostragem estratificada, a variância entre estratos é maior que a variância das observações dentro dos estratos.
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Em um modelo linear simples, se o coeficiente de determinação for 0,81, o desvio padrão da variável resposta for 1/3 do desvio padrão da variável explicativa e a inclinação da reta de regressão for negativa, o coeficiente estimado de inclinação dessa reta será -0,30.
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A esperança condicional representa um modelo de regressão linear múltipla.

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Se A e B forem eventos mutuamente exclusivos e ambos tiverem probabilidade de ocorrência maior que zero, então esses eventos serão independentes.