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Uma empresa de TI adotou a tecnologia de IA para automação de infraestrutura. Para esse caso, incluiu-se um stack de tecnologia na infraestrutura de IA para acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicações, utilizando camadas para essa implantação. Uma dessas camadas consiste em componentes de hardware e software necessários para criar e treinar modelos de IA, tais como processadores especializados, GPUs e ferramentas de otimização e implantação (por software).
A camada que cria e treina esses modelos é a de
Em uma instalação do Red Hat Ansible Automation Platform, o administrador fez configurações através do Automation Controller, criando os modelos de trabalhos.
Esses modelos de trabalhos servem para
Em um servidor utilizando a plataforma de aplicação Apache Kafka, a instalação levou em conta a combinação de suas features com a tecnologia de código aberto do Druid (que trabalha com consulta de dados em lote e oferece mecanismos otimizados para consultas de longa duração), permitindo tomadas de decisões em tempo real.
Com essa configuração específica, o Apache Kafka assume perfil condizente com
Na instalação de um sistema de suporte e manutenção de TI baseado em Operações de TI assistidas por Inteligência Artificial (AIOps), um dos componentes do sistema está utilizando algoritmos que permitem correlacionar dados não estruturados, eliminar ruídos, alertar sobre anormalidades, identificar causas prováveis e estabelecer linhas de base.
Na terminologia de componentes de AIOps, esse tipo de algoritmo é um algoritmo de
Uma empresa usará a tecnologia de Inteligência Artificial para Operações (AIOps) para prever problemas potenciais, como falhas de servidores ou congestionamentos de rede, permitindo que suas equipes de TI atuem proativamente.
No momento, o sistema está trabalhando na fase de Observação que é identificada como sendo a fase na qual a AIOps
