Relativamente à Análise Multivariada de Dados, considere as afirmativas abaixo.

I. A análise fatorial é um exemplo de técnica de interdependência, o que significa que nenhuma variável ou grupo de variáveis é definida como sendo dependente ou independente.

II. A análise de correlação canônica não é adequada se as variáveis independentes são quantitativas.

III. A análise discriminante múltipla é adequada se a única variável dependente for categórica.

IV. A análise de correspondência não é adequada para teste de hipóteses.

Está correto o que se afirma APENAS em

Se a função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional contínua (X, Y) é dada por:



O valor de k é

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Seja Z = (X, Y), uma variável aleatória com distribuição normal bivariada com vetor de médias e matriz de covariâncias Para uma amostra aleatória simples, com reposição, (Xi, Yi), i = 1,2, .., n da distribuição de Z, sejam

O valor de n para que a diferença, em valor absoluto, entre  e sua média seja inferior a 3, com probabilidade de 86,6%, é

mostrar texto associado esconder texto associado Nos pacotes de certa marca de cereal está escrito que o valor do peso bruto, X, do produto em questão é 300 gramas. Sabendo-se que X tem distribuição aproximadamente normal com desvio padrão de 10 gramas, o valor da média de X para que não mais do que 1 pacote em 40 tenha peso inferior a 300 gramas é, em gramas, igual a

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A proporção p dos funcionários do sexo feminino de um órgão público é de 20%. Colheu-se uma amostra aleatória simples (AAS) com reposição de 64 funcionários desse órgão e calculou-se a proporção amostral, , de funcionários do sexo feminino na amostra. Fazendo-se uso da aproximação pela normal para a distribuição de , a probabilidade de que essa proporção difira de p em menos do que 10% é