Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

Considere que um experimento consista em gerar uma amostra de tamanho n de uma distribuição de média µ e variância σ² e que, para cada 1.000 amostras de tamanho n, toma-se o quantil de ordem 95% da distribuição da média das amostras. Nesse cenário, se K_(n) for o resultado do experimento para amostras de tamanho n, então a distribuição assintótica de K_(n)será uma distribuição normal.

Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

O amostrador de Gibbs é um algoritmo que permite gerar amostras de distribuições multivariadas.

Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

Se, em uma simulação de Monte Carlo, for gerado um par de valores ( X, Y ) de uma distribuição uniforme em [–1, 1], e, após m simulações, for calculada a proporção de pares tais que X² + Y² ≤1, então essa proporção tenderá a

Com referência à estatística computacional, julgue o item subsequente.

Se um gerador de números aleatórios atualizar os valores de acordo com a equação x_n = (a + bx_{n – 1}) mod k, em que a, b e k sejam números primos, então, se a = k, o gerador de números aleatórios somente funcionará se a semente for diferente de zero.

Julgue o item seguinte, relativo à técnica de amostragem.

Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios

será pequeno sempre que Rσ²_x > cov(XY)  em que μ _x < ∞ é a média do tamanho populacional dos municípios, σ_x e σ_y; são os respectivos desvios padrão, e ρ_XY é a correlação entre X e Y.