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No alisamento exponencial simples com constante de alisamento a =1, obtém-se uma série constante igual a X1
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
Sabendo que o alisamento exponencial simples é um método descritivo para a previsão de séries temporais e considerando uma série temporal {x1;x2;x3;x4} é correto afirmar que, se o peso da observação X1 para a previsão de X5 é 1/27, então a constante de alisamento é a = 0,888…
Acerca da previsão de séries temporais, julgue os seguintes itens.
Considere o modelo MA(1) dado por 
, em que 
e uma sequência de observações 
Com base nesse modelo, a probabilidade de a observação X5 ser inferior a 1, com todos os cálculos com uma precisão de 3 casas decimais, é superior a 0,5.
Com relação ao modelo de regressão linear simples e ao conceito de correlação, julgue os itens a seguir.
Se, em um modelo de regressão linear simples, a relação entre a variável resposta (Y ) e a variável explicativa ( X ) é uma reta com 30° de inclinação positiva, então a forma do modelo é 
Em um modelo de regressão linear múltipla, o coeficiente de determinação é igual ao coeficiente de determinação ajustado apenas se o tamanho amostral for suficientemente grande.
