Sejam as seguintes classes Java, que ocupam arquivos separados:

public class CAx {

protected int a;

protected int b;

public CAx() {

a*=2;

b*=3;

}

{

a=1;

b=2;

}

public int op1(int x) {

return op2(x)+op3(x)+b;

}

public int op2(int x) {

return x+a;

}

public static int op3(int x) {

return x*2;

}

}

public class CBy extends CAx {

protected int a;

public CBy() {

a+=3;

b+=3;

}

public int op2(int x) {

return x-a;

}

public static int op3(int x) {

return x*3;

}

}

public class Main {

public static void main(String[] args) {

CAx o=new CBy();

System.out.println(o.op1(2));

}

}

O que será exibido no console quando o método main for executado?

Para entender como o algoritmo de busca binária se comporta, um estudante de computação resolveu inserir um comando System.out.printf() em um método chamado busca. Esse método, escrito em Java, realiza uma busca binária em um array de números inteiros, ordenados de forma ascendente. O objetivo do printf é exibir, no console, o valor de cada elemento do array visitado pelo algoritmo de busca binária.
Para testar o código que criou, o estudante escreveu o método main a seguir.

public class Main { public static void main(String[] args) { int lista[]={5,18,27,33,44,49,54,67,69,72,79,86,87,92};
// o array lista possui 14 elementos
busca(78, lista); } public static int busca(int val, int lista[]) {
// código relativo ao algoritmo de busca binária } }

O que será exibido no console quando o método main for executado?

Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultados raros, de forma a tratá-los ou descartá-los para utilização.
Esse profissional está realizando a seguinte tarefa:

Em uma base de dados (dataset) com avaliações sobre a qualidade de um determinado produto, o campo stars tem um valor de 1 a 5. Na fase de pré-processamento, decidiu-se criar o campo sentimento com valores bom ou ruim, e utilizando-se da biblioteca NumPy, escreveu-se o comando abaixo:
dataset['sentimento'] = np.where(dataset['stars'] >= 4, 'bom', 'ruim')


Quanto aos valores do campo sentimento, o referido comando atribuirá o valor