Questões de Concurso

Um setor de um órgão público é composto por 80 funcionários, sendo 40 homens e 40 mulheres. Três tipos de processos (M, N e P) são analisados pelos funcionários deste setor. Uma pesquisa é realizada com todos estes funcionários perguntando qual tipo de processo prefere analisar. Cada um deu uma e somente uma resposta entre as opções M, N e P resultando no seguinte quadro:



Utilizou-se o teste qui-quadrado para concluir se a preferência pelos tipos de processos depende do sexo.

Dados: Valores críticos da distribuição qui-quadrado [P (qui-quadrado com n graus de liberdade < valor tabelado) = (1 - a)]



Pode-se afirmar que uma conclusão correta é que

Três marcas (X, Y e Z) de um equipamento foram testadas, a um determinado nível de significância, para determinar se havia diferença entre suas vidas médias em horas. Utilizou-se o teste de Kruskal-Wallis com base em três amostras aleatórias, uma de cada marca, sendo 6 equipamentos de X, 8 equipamentos de Y e 10 equipamentos de Z. As observações das vidas dos 24 equipamentos foram dispostas em ordem crescente sendo atribuídos postos para as respectivas vidas. Posteriormente, calculou-se o valor da estatística H utilizado para comparação com o qui-quadrado tabelado. É correto afirmar que

Seja uma variável aleatória X, em que uma amostra aleatória de 6 elementos {x₁, x₂, x₃, x₄, x₅, x₆} com x₁ < x₂ < x₃ < x₄ < x₅ < x₆, foi extraída da população. Considerando que [x₂, x₅] é um intervalo de confiança para a mediana de X, o nível de confiança deste intervalo é

O gerente de produção de uma indústria de um determinado tipo de peça deseja testar a hipótese, ao nível de significância de 5%, de que a variância (o²) dos comprimentos das peças fabricadas é inferior a 10 cm². As hipóteses formuladas foram H₀: s² = 10 cm2 (hipótese nula) e H₀:s² < 10 cm² (hipótese alternativa). Tirou-se uma amostra aleatória de apenas 18 peças obtendo-se uma variância igual a 9 cm² para esta amostra. Foi utilizado o teste do qui-quadrado com as seguintes informações da correspondente distribuição para o nível de significância de 5%:



Com base no resultado da amostra e supondo que a distribuição da população dos comprimentos das peças é normal e de tamanho infinito, é correto afirmar:

Considere que os salários de todos os 530 empregados de uma empresa sejam normalmente distribuídos com uma média µ e um desvio padrão populacional igual a R$ 149,50. Uma amostra aleatória de 169 destes salários (sem reposição) apresentou uma média de X reais. Com base no resultado da amostra, deseja-se testar a hipótese, ao nível de significância de 5%, se µ é superior a R$ 2.000,00 sendo formuladas as hipóteses H₀: µ = R$ 2.000,00 (hipótese nula) e H₁:µ > R$ 2.000,00 (hipótese alternativa). Sabe-se que H₀ não foi rejeitada considerando a informação da distribuição normal padrão (Z) que a probabilidade P (z > 1,64) = 0,05. O valor de X é, no máximo,