Questões de Concurso

Víctor Fadiño, no livro “Sistemas de Big Data” (2023), explica que, em um contexto empresarial, falar de Big Data é falar de dados e como esses dados podem produzir informação, conhecimento e sabedoria, conforme definido na pirâmide DIKW (Data, Information, Knowledge e Wisdom). Sobre a pirâmide DIKW, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Informação (Information) – representa a coleção de dados processados e organizados que produzem significado.

II. Conhecimento (Knowledge) – possibilita a compreensão de um contexto combinando experiência, valores e regras.

III. Sabedoria (Wisdom) – permite que as pessoas possam agir de maneira crítica e prática em determinadas situações.

Segundo Adir Rech no livro “Inteligência artificial, meio ambiente e cidades inteligentes” (2020), o conceito de cidade inteligente trata de cidades organizadas e resilientes que utilizam avanços tecnológicos que visam atender aos desafios impostos pelas tendências tecnológicas e culturas digitais. Sobre o tema, analise as assertivas a seguir:

I. A economia inteligente inclui atributos voltados à inovação, ao empreendedorismo e à flexibilidade de mercado de trabalho.

II. Pessoas inteligentes compreendem o nível de qualificação e de educação dos cidadãos, conforme a qualidade de interações socais relacionadas à vida pública.

III. A mobilidade inteligente abrange questões sobre acessibilidade, sistemas de transporte modernos e sustentáveis e disponibilidade de recursos providos pelas tecnologias de informação e comunicação.



Quais estão corretas?

Julgue o próximo item, relativos aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV.

O indicador FPIR é diretamente influenciado por um limiar de decisão mal ajustado, o que pode comprometer a segurança de sistemas biométricos ao se aceitarem usuários não autorizados.

Julgue o próximo item, relativos aos modos de transmissão de dados, ao modelo OSI, à linguagem Python e aos conceitos de falso positivo (FPIR) e falso negativo (FNIR) dos testes de acurácia do NIST.GOV.

Em sistemas biométricos de alta segurança, o controle do FNIR é mais relevante que o do FPIR, pois rejeitar um usuário legítimo acarreta maior risco que aceitar um impostor.

O conceito de gêmeo digital (digital twin) refere-se a uma representação virtual dinâmica de um objeto, sistema ou ambiente físico, mantida atualizada por dados coletados em tempo real via sensores, câmeras e outras fontes. Essa integração contínua permite simular, prever e otimizar operações no mundo físico a partir de sua contraparte digital.
Considere o seguinte cenário hipotético: uma metrópole costeira implementa um gêmeo digital para monitoramento de riscos climáticos e mobilidade urbana.
O sistema integra dados de sensores IoT (nível de chuva, velocidade do vento, nível de rios), câmeras de tráfego, imagens de satélite, estações meteorológicas e modelos de inteligência artificial para prever alagamentos e seus impactos, bem como recomendar rotas alternativas em tempo real. A solução envolve camadas de ingestão de dados, processamento em nuvem e visualização 3D interativa para gestores públicos e cidadãos.
Sobre a concepção e operação desse gêmeo digital, é correto afirmar que: