2. Questões de Concurso

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Em determinada pesquisa sobre o consumo de três produtos, A, B e C, verificou-se que:

• 25 pessoas consomem o produto A.
• 8 pessoas consomem os produtos A e B.
• 13 pessoas consomem os produtos C e B.
• 22 pessoas consomem o produto B.
• 18 pessoas consomem os produtos A e C.
• 32 pessoas consomem o produto C.
• 5 pessoas consomem os três produtos.
• Nenhum dos três produtos é consumido por 17 pessoas.

Nessas condições, podemos afirmar que o número de pessoas pesquisadas é igual a:

Seja x1, x2, ..., nn uma amostra aleatória proveniente de uma distribuição de Poisson com parâmetro λ .
Neste caso a distribuição assintótica do estimador de máxima verossimilhança para λ é:

Seja X uma variável aleatória com distribuição N(µ, σ 2). Suponha que uma amostra de tamanho n tenha sido tomada dessa distribuição. Nessa situação a matriz de informação esperada de Fisher toma a forma:

Seja Xi: i = 1, ... , n uma variável aleatória que segue um modelo Normal com média µ e variância σ 2.
Nessa situação, os estimadores (ou estimativas caso calculados com uma amostra observada) de máxima verossimilhança para µ e σ 2 são respectivamente:

Considere a amostra aleatória de tamanho n = 4, [20, 25, 24, 22], obtida de uma distribuição N(µ, σ2).
Nesse caso, as estimativas UMVU (Estimador não viciado de variância uniformemente mínima) e EMV (Estimador de Máxima Verossimilhança) dos parâmetros µ e σ 2 são, respectivamente:
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