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Considere as variáveis aleatórias Xi: N(10, 4), i = 1, 2, 3, 4, independentes. Seja Nessas condições, o valor a tal que P( X > a) = 0,90 é igual a
Considere as seguintes afirmações:
I. Na análise de componentes principais a informação contida em um vetor aleatório p-dimensional é substituída pela informação contida num vetor aleatório q-dimensional (q < p), de variáveis aleatórias correlacionadas, denominadas pelo nome de componentes principais.
II. O escalonamento multidimensional é uma técnica matemática apropriada para representar n elementos num espaço de dimensão menor que o original, levando-se em consideração a similaridade que os elementos têm entre si.
III. Na análise de agrupamentos nenhuma variável é definida como dependente ou independente.
Dentre as afirmações acima são verdadeiras APENAS
A função de probabilidade conjunta das variáveis X e Y é dada por: f (x,y) = 1⁄32 (x2 + y2 ), x = 0,1,2,3 e y = 0,1 Nessas condições, a média de Y e P(X + Y = 3) são dados, respectivamente, por