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Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Algoritmos e Estrutura de Dados
Dados podem ser classificados em algumas definições, que podem variar a depender de sistemas, processos e aplicações a que se destinam. Com relação a sua estrutura, podemos classificá-los, dentre outras formas, entre estruturados, semiestruturados e não estruturados.
Os itens a seguir contém alguns exemplos de dados que podem se enquadrar dentro dessas três definições.
I. Um banco de dados relacional.
II. Grafos que representam relações de usuários em uma rede social.
III. Um e-mail, que contém texto, imagens e um campo destinado a informar a data e a hora onde foi enviado.
O(s) item(s) que contém dados do tipo não estruturado é(são):
Os itens a seguir contém alguns exemplos de dados que podem se enquadrar dentro dessas três definições.
I. Um banco de dados relacional.
II. Grafos que representam relações de usuários em uma rede social.
III. Um e-mail, que contém texto, imagens e um campo destinado a informar a data e a hora onde foi enviado.
O(s) item(s) que contém dados do tipo não estruturado é(são):
Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Algoritmos e Estrutura de Dados
Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qualidade e corrigir possíveis desvios.
Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições.
1. Enviesamento 2. Ruídos 3. Inconsistência 4. Redundância
( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados.
( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido.
( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso.
( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo.
Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.
Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições.
1. Enviesamento 2. Ruídos 3. Inconsistência 4. Redundância
( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados.
( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido.
( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso.
( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo.
Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.
Concurso:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Disciplina:
Algoritmos e Estrutura de Dados
A Ciência de Dados é uma área multidisciplinar, que engloba conceitos de Matemática, Estatística e Computação.
Sobre os fundamentos da Ciência de Dados, assinale a alternativa que contém a afirmação correta.
Sobre os fundamentos da Ciência de Dados, assinale a alternativa que contém a afirmação correta.
Concurso:
TCE-PI
Disciplina:
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a matriz de confusão M dada abaixo, obtida depois da aplicação de um método de classificação em um certo conjunto de dados, para um problema com três classes.
Seja a acurácia do classificador definida como a proporção de previsões corretas, em relação ao total de previsões do modelo. Logo, a acurácia do classificador, com base na matriz M, é dada por

Seja a acurácia do classificador definida como a proporção de previsões corretas, em relação ao total de previsões do modelo. Logo, a acurácia do classificador, com base na matriz M, é dada por
Concurso:
PC-MG
Disciplina:
Algoritmos e Estrutura de Dados
A análise da complexidade de algoritmos é essencial para avaliar seu desempenho e eficiência, especialmente em cenários com grandes volumes de dados.
Assinale a opção que representa a complexidade O (n log n) mais comummente observada em algoritmos de ordenação eficientes.
Assinale a opção que representa a complexidade O (n log n) mais comummente observada em algoritmos de ordenação eficientes.