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Como não existe um modelo de armazenamento de dados único adequado para atender a todos os cenários e necessidades das aplicações de Big Data, em complemento ao modelo relacional, foram criados quatro novos tipos de armazenamento NoSQL (Not only SQL). Dentre esses, aqueles que modelam os dados usando o formato de linhas e colunas são APENAS os tipos de bancos de dados orientados a colunas,
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A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é
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O Auditor poderá fazer análises de pesagens diversas a partir de operações feitas sobre o cubo de dados multidimensional do Data Warehouse, por exemplo, trocar a ordem, ou aumentar ou diminuir a granularidade dos dados em análise, entre outras, como é o caso do uso da operação OLAP
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Para permitir uma análise coerente, após a denúncia, a concepção de um modelo de dados multidimensional do tipo esquema estrela (star schema), em um Data Warehouse, deve registrar os elementos de dados: identificação do posto, empresa, data da pesagem e tempo de permanência.


Considerando os conceitos fatos e dimensões, os elementos de dados classificados como dimensões são, apenas,

Para calcular o número de produtos com nomes que terminam com a letra B, o Auditor testou os comandos abaixo.


I. SELECT COUNT(nomePro) FROM Produto WHERE nomePro BEGIN '%B';

II . SELECT COUNT(*) FROM PRODUTO WHERE SUBSTR(nomePro, -1)='B';

III . SELECT COUNT(*) FROM Produto WHERE nomePro LIKE '%B';

IV. SELECT COUNT(nomePro) FROM Produto WHERE SUBSTR(nomePro,0)='B';


Mostrará o resultado desejado o que consta APENAS em