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Um programador verificou que o desempenho da CONSULTA1 era muito fraco. Ele optou por recodificá-la sob uma nova forma (CONSULTA2).

Imagem associada para resolução da questão


Com relação às CONSULTA1 e CONSULTA2, analise as afirmativas a seguir.


I. O desempenho da CONSULTA2 é melhor que o da CONSULTA1. A CONSULTA2 pode utilizar índices para os atributos TempodeServiço e SalarioBruto e por isso seu desempenho é superior.

II. A CONSULTA2 possui um erro de sintaxe e a CONSULTA1 não utiliza índices para os atributos TempodeServiço e SalarioBruto.

III. A condição WHERE da CONSULTA1 não pode ser desmembrada na forma apresentada na CONSULTA2. O desempenho da CONSULTA2 é pior que o da CONSULTA1 pois só pode utilizar um índice por vez.


Assinale:

Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de data warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.


( ) Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.

( ) Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.

( ) Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações através do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que ao serem comparados aos dados operacionais verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.


As afirmativas são, respectivamente,

“[...] ou ela [transação] será executada em sua totalidade ou não será de modo nenhum.”

ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B. Sistemas de Banco de Dados. Addison-Wesley,2005.

Essa passagem trata de uma importante propriedade de transações em bancos de dados. Essa propriedade é a (o)
Quando transações são executadas concorrentemente, de maneira intercalada, a ordem de execução das operações das várias transações é conhecida como plano de execução (ou histórico).

ELMASRI, R.; NAVATHE, S.B. Sistemas de Banco de Dados. Addison-Wesley,2005.

O trecho apresentado define um plano (do inglês, schedule) em banco de dados. Imagine que, em um plano S, para cada transação T participante, todas as operações de T são executadas consecutivamente. Esse plano é chamado de
A operação join é uma das mais utilizadas em bancos de dados relacionais. Considere duas tabelas, uma de tamanho M e outra de tamanho N. Imagine que ambas estão indexadas (usando B-Tree index) em um campo id com valores únicos. Acerca do exposto, assinale a alternativa que melhor corresponde à complexidade temporal da seguinte operação de merge join nessas tabelas: SELECT * FROM M, N WHERE M.id=N.id.