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A normalização de dados é um processo importante no design de bancos de dados relacionais que visa reduzir redundâncias e dependências. Nesse contexto, analise o cenário a seguir e identifique em que nível de normalização (forma normal) o banco de dados se encontra e assinale a alternativa correta. Cenário – uma tabela de "Pedidos" contém as colunas: ID do Pedido, Data do Pedido, ID do Cliente, Nome do Cliente e Produto Pedido. Todos os atributos contêm valores atômicos (cada campo armazena apenas um único valor), mas o Nome do Cliente aparece repetidamente para cada pedido feito pelo mesmo cliente.  
O modelo relacional é muito utilizado em sistemas de gerenciamento de bancos de dados para organizar as informações em tabelas. Outra característica importante desse modelo é o uso de um elemento específico que garante que cada registro seja único dentro da tabela, evitando duplicidade e permitindo um acesso eficiente aos dados. Diante do exposto, qual é o nome do elemento que garante a unicidade dos registros em uma tabela relacional? 
Sobre os bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server, é correto afirmar que: 
Qual é a principal utilidade do processo de ETL (Extract, Transform, Load) em um data warehouse e como ele impacta a qualidade das análises realizadas?
Considere uma consulta SQL que utiliza as cláusulas GROUP BY e HAVING. Qual é o papel específico da cláusula HAVING nesse contexto e como ela se diferencia da cláusula WHERE?