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Durante a modelagem de um sistema de controle acadêmico para uma instituição de ensino, um professor orientou seus alunos a utilizarem o modelo entidade-relacionamento estendido (EER) para representar conceitos como generalização, especialização e herança entre entidades. Ao converter esse modelo para um diagrama de classes UML, é necessário identificar corretamente a notação usada para representar relações hierárquicas de herança, em que subclasses herdam atributos e comportamentos da superclasse. Nesse contexto, a representação correta do relacionamento de herança é dada por:
Um tribunal esta desenvolvendo um novo sistema de gestão processual. Considerando o ciclo de vida do software e a engenharia de requisitos a prática de engenharia de software mais adequada é aquela em que a equipe de desenvolvimento
Em um projeto de modernização da infraestrutura tecnológica de um tribunal, a equipe de analistas foi encarregada de implantar práticas de DevSecOps, integrando mecanismos de monitoramento continuo e coleta estruturada de logs de aplicações em produção. Para isso, definiu-se a utilização do conjunto de ferramentas conhecido como ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana). Com base nessa arquitetura e nos principios de seguranga no pipeline de desenvolvimento, a equipe deverá adotar práticas que
Na implantação de um novo sistema de gestão processual, a equipe de analistas de um tribunal foi orientada a adotar práticas alinhadas aos princípios de DevOps e DevSecOps, além de estabelecer um fluxo organizado de versionamento de código-fonte utilizando Git e GitLab. No planejamento do pipeline de integração continua e entrega continua (CI/CD), optou-se por implementar uma estratégia de ramificação baseada no Gitflow para gerenciar versões de produção e desenvolvimento simultaneamente. Considerando essas praticas, a estruturação adequada desse fluxo envolve
Em um projeto de implantação de sistemas de apoio à decisão judicial, a equipe de analistas de um tribunal se depara com a necessidade de avaliar o desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina. Durante os testes, observa-se que um dos modelos apresenta excelente desempenho nos dados de treinamento, mas performance insatisfatória nos dados de validação. Para diagnosticar e corrigir problemas como esse e selecionar o modelo mais adequado, a equipe deve considerar conceitos como
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