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Sejam X1, X2, ...Xn e Y1, Y2, ...Yn,, duas amostras aleatórias independentes, extraídas, cada uma delas com reposição, de duas distribuições uniformes contínuas com parâmetros [0, θ] e [0, β], respectivamente. Nestas condições, a média e a variância da variável aleatória  , onde  são as respectivas médias amostrais das duas amostras citadas, são dadas respectivamente por:

Com relação à teoria geral de amostragem, considere:

I. A realização de amostragem aleatória simples só é possível se o pesquisador possuir uma lista completa, descrevendo cada unidade amostral.

II. A amostragem estratificada consiste na divisão de uma população em grupos segundo alguma característica conhecida. Os estratos da população devem ser mutuamente exclusivos.

III. Em uma amostra por conglomerados, a população é dividida em sub-populações distintas.

IV. Na amostragem em dois estágios, a população é dividida em dois grupos: um será o grupo controle e o outro será o experimental.

É correto o que consta APENAS em
Quanto a (algumas) técnicas de Análise Multivariada, é INCORRETO afirmar:

Considerando que, dentre todos os modelos abaixo, et é o ruído branco de média zero e variância σ2, aquele que seria um processo gerador de um modelo estacionário é

Para o modelo ARMA (1,1) dado por


onde at é o ruído branco de média zero e variância σ2, considere as seguintes afirmações:

I. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por: |Φ| < 1 e |θ| < 1

II. para qualquer valor do parâmetro θ o modelo é invertível.

III. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por: |θ| < 1 e |Φ| > 1

IV. a função de autocorrelação de Zt decai exponencialmente após o lag 1.

É correto o que consta APENAS em