Questões de Concurso

Para se fazer corretamente inferências estatísticas sobre o modelo de regressão linear ordinário n, onde n é o tamanho da amostra, é necessário que

I. os erros ei , i = 1, 2, ..., n, sejam variáveis aleatórias com distribuição gaussiana de média zero e variância

II. os erros i = 1, 2, ..., n, sejam independentes entre si.

III. as variáveis explicativas tenham distribuição gaussiana com médias respectivamente, e variância constante.

IV. os erros i = 1, 2, ..., n, e as variáveis explicativas não sejam correlacionados entre si.

Assinale

Um grupo de pesquisadores gostaria de estimar o Índice de Massa Corporal (IMC, em kg/m² ) de um indivíduo por meio de sua medida de circunferência abdominal (CIRC, em cm) e seu sexo (SEXO = 0, se masculino; SEXO = 1, se feminino). De posse de um conjunto de dados contendo essas medidas para uma amostra de indivíduos, o modelo de regressão estimado foi IMC = – 4,00 + 0,24 CIRC – 11,00 SEXO + 0,12 (CIRC x SEXO)

Considere as afirmativas sobre o modelo estimado

I. O IMC médio para um homem com 100 cm de circunferência abdominal é 20,00 kg/m² .

II. O efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m² no IMC, em média.

III. Entre mulheres, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,36 kg/m² no IMC, em média.

IV. Entre homens, o efeito do aumento de 1 cm na circunferência abdominal é aumentar 0,24 kg/m² no IMC, em média.

Assinale

Em um município brasileiro, a população total no ano passado era de 10.000 habitantes, dos quais 6.000 eram do sexo feminino. Dentre as mulheres, 3.000 pertenciam à faixa etária considerada fértil (15 a 49 anos). No ano passado, foram registrados 600 nascimentos (300 dos quais eram meninas) e 100 óbitos (40 dos quais eram mulheres) no município. Considerando os dados enunciados, as taxas de fecundidade, natalidade, mortalidade e crescimento populacional relativo desse município no ano passado são, respectivamente,

Sobre conceitos de análise multivariada, analise.

I. O expoente da função de densidade normal univariada pode ser generalizada para o caso multivariado, com um vetor de observações (p x 1):

II. A função de distribuição qui-quadrado pode ser expressa por uma função gama incompleta.

III. Uma das propriedades da distribuição normal multivariada é a de que, dado um vetor normalmente distribuído, combinações lineares dos componentes desse vetor não serão normalmente distribuídos.

Assinale

Para duas variáveis x e y, são dados:

O coeficiente de correlação entre as variáveis é