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A função em que são as densidades de X e Y, e C'(u, v) é a derivada da função
C(u, v), é a densidade conjunta.

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Se e se (x, y) segue uma distribuição F(x, y) = C(FX(x), FY(y)), então X e Y são dependentes.

Julgue o item abaixo sabendo que sen 0 = cos π/2 = 0, que ∫ sen x dx = − cos x e que ∫ cos x dx = sen x .

Para que a função definida para 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1, seja uma densidade conjunta de probabilidade, é necessário que k seja igual a 1/8 π2.

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A covariância entre X e Y é nula.
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Se a distribuição estiver definida dentro do quadrado [0,1] × [0,1], então a probabilidade de uma realização (x, y) estar dentro do círculo de centro (½, ½) e raio ½ será igual a π/4.